Sinone

Sinone

Assistant IA d'entreprise qui répond à partir de vos documents internes, avec données hébergées en France et DPA public.

PayantRGPD ✓🇫🇷 Souverain
Label Vigie : confiance forte
Label Vigiescore de transparence
4.5/5
🇫🇷 Interface FR📄 Contrat RGPD disponible📞 Support FR💶 Prix en euros

Entreprise et hébergement sous contrôle européen. Voir les points de vigilance ci-dessous pour le détail des sous-traitants éventuels.

Présentation

Sinone ne part pas de zéro : il connaît vos documents internes, votre mémoire d'entreprise et vos connecteurs, et s'en sert pour répondre à vos questions comme le ferait un collègue qui aurait tout lu avant vous. Une vraie différence face à une IA générique, qui ignore tout de votre activité. Vous automatisez aussi les tâches répétitives grâce à des routines planifiées, et vous pouvez récupérer l'intégralité de vos données à tout moment si vous changez d'outil. Sinone est édité par ML ON DEVICE, société française basée à Paris.

C'est fait pour vous si…

Vous voulez un assistant IA qui connaît vos documents internes plutôt qu'un outil généraliste
Vous avez besoin d'un DPA détaillé et d'un export complet de vos données (portabilité Data Act)

Avant / Après

❌ Avant

Vos équipes perdent du temps à chercher une information dans des documents internes dispersés entre dossiers partagés, mails et fichiers Word. Les mêmes questions reviennent sans cesse faute d'un point d'accès centralisé.

✅ Après

Sinone répond directement à partir de votre coffre de documents et de sa mémoire d'entreprise, comme un collègue qui aurait tout lu. Les tâches répétitives sont automatisées via des routines planifiées.

Cas d'usage concrets

Répondre aux questions à partir des documents internes de l'entreprise (coffre de documents)
Résumer et analyser des documents (PDF, tableurs, images)
Automatiser des tâches répétitives via des routines planifiées

Pour qui c'est fait

Soyons honnêtes

Pour l'inférence IA, le texte est transmis de façon transitoire à OpenRouter (Etats-Unis), en configuration zéro rétention. Le modèle utilisé, Kimi K2, est conçu par la société chinoise Moonshot AI : son lieu de calcul réel n'est pas précisé par Sinone, et les clauses contractuelles types encadrant OpenRouter sont, selon leurs propres termes, en cours de vérification.
Modèle tarifaire orienté entreprise, sur devis et contrat : le détail des tarifs n'a pas été vérifié indépendamment dans le cadre de cette fiche.

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Fiche vérifiée le 24 septembre 2026 par l'équipe trouver-ia.fr