Sesha

IA française pour experts-comptables : collecte automatique des pièces manquantes, analyse du grand livre et détection d'anomalies comptables en temps réel.

PayantRGPD ✓🇫🇷 Souverain

Label Vigiescore de transparence

4/5

🇫🇷 Interface FR📄 Contrat RGPD sur demande📞 Support FR💶 Prix en euros

Présentation

Sesha est une plateforme SaaS française dédiée aux cabinets d'expertise comptable. Développée par Addventa, elle utilise l'IA pour analyser les données comptables des clients en temps réel : collecte automatique des pièces manquantes, rédaction d'analyses claires pour chaque dossier, identification des points d'attention et des opportunités de missions complémentaires. Lauréate du grand prix Eurek@ 2022, sélectionnée par l'accélérateur Innest de l'Ordre des Experts-Comptables de Paris, Sesha a levé 2,6 millions d'euros en 2025. Compatible avec tous les outils de production comptable (MyUnisoft, Pennylane...). Offre modulaire : Sesha Approvisionnement et Sesha Opportunités.

C'est fait pour vous si…

Vous dirigez un cabinet d'expertise comptable et vos collaborateurs passent trop de temps à analyser manuellement les données de chaque dossier client

Vous cherchez à identifier automatiquement les points d'attention et les opportunités de conseil dans vos dossiers sans relire chaque ligne de grand livre

Vous voulez produire des analyses rédigées et des commentaires de gestion pour vos clients sans mobiliser un collaborateur senior sur chaque dossier

Vous cherchez une solution labellisée par l'Ordre des Experts Comptables de Paris, déployable en 24 heures sans refonte de votre stack existant

Avant / Après

❌ Avant

Vos collaborateurs passent 2 à 3 heures par dossier à analyser les données comptables d'un client pour préparer le rendez-vous annuel. Vous manquez des opportunités de conseil faute de temps pour analyser tous les dossiers.

✅ Après

Sesha analyse automatiquement les données comptables et produit une synthèse rédigée avec les points d'attention et les opportunités de conseil. Vos collaborateurs se concentrent sur la relation client, pas sur l'analyse de données.